低质数据引发AI“大脑退化” OpenAI“死网”危机

　　10月22日，康奈尔大学发布一项研究，揭示大语言模型在持续接触低质量网络内容后，可能出现理解、推理与伦理一致性全面下降的“大脑退化”现象，引发行业对“死网论”的再度关注。

　　研究团队以Llama 3和Qwen 2.5为对象，测试不同质量数据对模型的影响。结果显示，当训练数据全为低质内容时，模型准确率从74.9%降至57.2%，长文本理解能力从84.4%跌至52.3%。研究人员指出，这种“剂量—反应效应”会导致模型逐步退化，表现为推理过程简化、回答肤浅化，并出现“人格漂移”，更易输出错误信息。

　　“死网论”认为互联网因充斥AI生成或低质内容而丧失人类创造力。Reddit联合创始人Alexis Ohanian指出，当前网络内容中已有很大比例“实际上已死”，呼吁构建可验证人类真实性的社交平台。OpenAI首席执行官Sam Altman也认为“死网论正在我们眼前发生”，并指X平台多数账号已由AI运营。

　　内容质量危机正在加剧。AWS报告显示，约57%的网络内容由AI生成或翻译，影响搜索结果质量。Jack Dorsey警告，随着生成技术与深度伪造普及，信息真实性将更难辨别。专家提醒，若AI与网络生态持续陷入低质循环，“死网论”或将成为现实。