开源模型新标杆！小米MiMo大模型媲美DeepSeek V3.2

　　近日，开源模型迎来一位新选手，小米正式发布并开源其大模型MiMo-V2-Flash。该模型采用专家混合架构，总参数量为 3090 亿，其中激活参数量为150亿。在性能表现上，该模型可与DeepSeek-V3.2、Kimi-K2等主流开源模型相媲美。

　　该模型基于 MIT 开源协议发布，其基础版权重已在 Hugging Face 平台上线。

　　除了开源特性外，该模型在架构设计方面也进行了创新，实现每秒 150 token 的推理速度，并将成本控制在每百万 token 输入 0.1 美元、输出 0.3 美元的水平，主打突出性价比优势。

　　据官方演示页面显示，MiMo-V2-Flash 还具备深度思考与联网搜索功能，既支持日常对话交互，也能在需要实时数据、最新信息或资料查证等场景中发挥作用。

　　小米 MiMO 大模型负责人罗福莉，被称为“95 后AI才女”，本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士就读于北京大学计算语言学研究所。

　　她曾通过阿里“阿里星项目”加入达摩院，主导开发多语言模型VECO，之后任职于幻方量化，并成为DeepSeek-V2的核心开发成员。